• 試題1

  項(xiàng)目質(zhì)量保證說(shuō)明書(shū)在所有的項(xiàng)目中要提供項(xiàng)目?jī)?nèi)部和外部的質(zhì)量保證，其目的是（ ）。
  A、監(jiān)控具體的項(xiàng)目結(jié)果，關(guān)注其是否達(dá)到相關(guān)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
  B、說(shuō)明項(xiàng)目滿(mǎn)足相關(guān)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的保證能力
  C、識(shí)別出消除不滿(mǎn)意結(jié)果的原因
  D、進(jìn)行檢查以保證過(guò)程不出錯(cuò)

• 試題2

  機(jī)會(huì)研究、初步可行性研究、詳細(xì)可行性研究、評(píng)估與決策是項(xiàng)目前期的四個(gè)階段，在實(shí)際工作中，依據(jù)項(xiàng)目的規(guī)模和繁簡(jiǎn)程度，其中可以省略的階段是（  ）
  A、詳細(xì)可行性研究、評(píng)估與決策
  B、初步可行性研究、詳細(xì)可行性研究
  C、機(jī)會(huì)研究、初步可行性研究
  D、機(jī)會(huì)研究、評(píng)估與決策

• 試題3

  商業(yè)智能將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)4個(gè)階段：其主要應(yīng)用的3個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是( )。
  A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/OLAP/數(shù)據(jù)挖掘
  B、ETL/OLAP/數(shù)據(jù)展現(xiàn)
  C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/OLTP/OLAP
  D、數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
  

信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師每日練習(xí)題答案解析（2026/3/25）

• 試題1

  信管網(wǎng)參考答案：B

  信管網(wǎng)參考解析：

  
  

  質(zhì)量保證分為內(nèi)部質(zhì)量保證和外部質(zhì)量保證，內(nèi)部質(zhì)量保證是企業(yè)管理的一種手段，目的是為了取得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的信任。外部質(zhì)量保證是在合同環(huán)境中，供方取信于需方信任的一種手段。因此，質(zhì)量保證的內(nèi)容絕非是單純的保證質(zhì)量，而更重要的是要通過(guò)對(duì)那些影響質(zhì)量的質(zhì)量體系要素進(jìn)行一系列有計(jì)劃、有組織的評(píng)價(jià)活動(dòng)，為取得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和需方的信任而提出充分可靠的證據(jù)。

  質(zhì)量保證主要是為了向客戶(hù)和管理層保證項(xiàng)目能夠滿(mǎn)足相關(guān)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，使他們建立項(xiàng)目能滿(mǎn)足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的信心。

  A是質(zhì)量控制的目的，看項(xiàng)目結(jié)果是否滿(mǎn)足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

  
  

• 試題2

  信管網(wǎng)參考答案：C

  信管網(wǎng)參考解析：

  
  

  機(jī)會(huì)研究、初步可行性研究、詳細(xì)可行性研究、評(píng)估與決策是投資前的四個(gè)階段。在實(shí)際工作中，前三個(gè)階段依據(jù)項(xiàng)目的規(guī)模和繁簡(jiǎn)程度可把前兩個(gè)階段省略或合二為一，但詳細(xì)可行性研究是不可缺少的 。升級(jí)改造項(xiàng)目只做初步和詳細(xì)研究，小項(xiàng)目一般只進(jìn)行詳細(xì)可行性研究。

  詳細(xì)可行性研究?jī)?nèi)容：http://www.scxcsports.com/pm/9482.html

  
  

• 試題3

  信管網(wǎng)參考答案：A

  信管網(wǎng)參考解析：軟題庫(kù)題目：http://www.ruantiku.com/shiti/55411908.html
  商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）通常被理解為將組織中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助組織做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。這里所談的數(shù)據(jù)包括來(lái)自組織業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶(hù)和供應(yīng)商等方面的數(shù)據(jù)，來(lái)自組織所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來(lái)自組織所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助組織的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analytics Process，OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。
  商業(yè)智能相關(guān)知識(shí)及歷年真題：http://www.scxcsports.com/pm1/45002.html