關(guān)于聚類算法K-Means和DBSCAN的敘述中，不正確的是（  ） 。
A.K-Means和DBSCAN的聚類結(jié)果與輸入?yún)?shù)有很大的關(guān)系
B.K-Means基于距離的概念而DBSCAN基于密度的概念進(jìn)行聚類分析
C.K-Means很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.當(dāng)簇的密度變化較大時，DBSCAN不能很好的處理，而K-Means則可以