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標(biāo)本采集記錄模塊可實(shí)現(xiàn)采集日期、gps位置的自動讀取，提供常規(guī)的標(biāo)本信息記錄和個(gè)性化設(shè)置。
同時(shí)提供圖像識別模塊，可對野外采集對象實(shí)現(xiàn)快速識別鑒定，方便后期分科分屬。
也可以針對各類考察計(jì)劃定制開發(fā)地區(qū)版、專題版，服務(wù)于生物多樣性普查、中藥資源考察、非洲考察等。
國家標(biāo)本資源共享平臺資助開發(fā)
野外植物考察與分類學(xué)研究的得力助手
能夠便捷的識別標(biāo)本，還能進(jìn)行標(biāo)本的采集
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查詢起來非常的方便，非常適合用于進(jìn)行戶外采集
支持在線上傳圖片和填寫相關(guān)的數(shù)據(jù)，收錄的資源廣泛
從標(biāo)本數(shù)據(jù)庫中篩選出圖片數(shù)量大于80幅的物種286科2092屬10000種。
利用花伴侶物種精細(xì)分類識別人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了1萬種臘葉標(biāo)本的自動識別功能。
用1萬份國家植物標(biāo)本館（pe）2017年新提交數(shù)據(jù)實(shí)際測試驗(yàn)證。
top1屬的準(zhǔn)確性60.48%，top5 準(zhǔn)確性75.35%，top1科的準(zhǔn)確性 77.97%，top5準(zhǔn)確性97.42%。
分類通過長邊 350px的小圖和長邊1440px的高清圖片識別實(shí)測比較，高清圖識別的準(zhǔn)確率可以提高5～8%。
未來我們將采集超高清標(biāo)本圖片作為訓(xùn)練集，針對?？茖龠M(jìn)行訓(xùn)練識別，以進(jìn)一步提高鑒定的準(zhǔn)確度。
中國科學(xué)院植物科學(xué)數(shù)據(jù)中心由中國科學(xué)院植物研究所牽頭，聯(lián)合院內(nèi)三園兩所等6家宏觀植物學(xué)單位建設(shè)，于2020年9月獲批，2021年通過中科院數(shù)據(jù)中心認(rèn)證。定位：中心圍繞植物物種、植被生態(tài)和遷地保育等領(lǐng)域，持續(xù)開展戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性科學(xué)數(shù)據(jù)匯聚與長期保存，建立植物數(shù)據(jù)匯聚、質(zhì)量控制、挖掘分析、共享服務(wù)為一體的綜合平臺。
v2.2.1 版本
標(biāo)本采集新增直接拍照功能。
標(biāo)本編輯頁面新增生境、性狀選項(xiàng)。
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